Li Auto selalu ingin “naik kendaraan”.
Naik kendaraan AI.
Hanya saja, dalam perjalanan mengejar kendaraan ini, Li Auto tampaknya tidak begitu tenang, selalu terasa “kurang sedikit”.
Kekurangan ini membuat Li Auto dan Li Xiang, saat membicarakan AI, selalu terkesan “meyakinkan” dan “membuktikan diri” secara aneh.
Li Xiang, “Transformasi Karir” Manajer Produk Super
Pembuktian diri dan upaya meyakinkan ini dimulai pada akhir tahun 2024.
Saat itu menjelang akhir tahun, Li Xiang menerima wawancara yang sangat panjang, terus-menerus menjelaskan bahwa “Li Auto bukanlah perusahaan mobil, melainkan perusahaan kecerdasan buatan.”
Untuk segera mewujudkan status sebagai “perusahaan kecerdasan buatan”, Li Auto sibuk sepanjang tahun 2025: melakukan “de-Huawei” pada struktur organisasi, membuka sumber kode StarRing OS, mendorong pengembangan chip sendiri, dan meluncurkan kacamata AI pertama.
Namun, tampaknya itu belum cukup.
Waktu tiba di awal tahun ini, Li Xiang mengadakan pertemuan internal seluruh karyawan secara mendadak tanpa pemberitahuan sebelumnya. Pertemuan ini berlangsung hampir dua jam. Sebagian besar waktu, Li Xiang masih berbagi pandangannya tentang tren AI dan menekankan beberapa titik waktu penting terkait AI.
Namun setelah pertemuan, para karyawan hanya meninggalkan satu kalimat bingung: “Saya tidak mengerti apa yang dikatakan bos.”
Dan suara seperti ini tidak sedikit. Saat itu, banyak karyawan internal Li Auto di platform media sosial internal perusahaan, tanpa sepakat, menyatakan pendapat “tidak mengerti” atau mempertanyakan makna pertemuan tersebut.
Artinya, setidaknya saat itu di internal Li Auto, Li Xiang belum sepenuhnya meyakinkan karyawan bahwa “Li Auto adalah perusahaan kecerdasan buatan.”
Mengapa?
“Tim Li Auto selalu terlalu menekankan target jangka pendek,” kata seorang analis industri otomotif. Jadi ketika Li Xiang tiba-tiba mulai berbicara tentang target jangka panjang, reaksi pertama karyawan adalah bahwa hal itu tidak sesuai dengan citra Li Xiang yang selama ini “pragmatis”.
Li Xiang memang sangat pragmatis.
Bagaimanapun, sebelum tahun 2024, sebagai manajer produk seperti “pembuat produk terlaris top”, keputusan Li Xiang selalu tepat mengenai “titik lemah” pasar dan menghasilkan keuntungan dalam waktu sesingkat mungkin.
Itulah kepragmatisan seorang “manajer produk”.
Tapi di era di mana semua orang berbicara tentang AI, ketika tren dan konsep sudah terbuka di atas meja, identitas manajer produk Li Xiang perlu berubah. Dia perlu menjadi CTO yang paham teknologi dan dipercaya pasar.
Identitas baru Li Xiang seperti CTO ini terlihat jelas dalam Livis Day, peluncuran perangkat lunak dan kecerdasan berwujud Li Auto.
15 Juni, Beijing.
Li Xiang berdiri di atas panggung, menentukan arah untuk sepuluh tahun ke depan Li Auto. Dia berkata, dalam sepuluh tahun terakhir Li Auto menciptakan “rumah bergerak”, dan dalam sepuluh tahun kedua akan “memberi kehidupan” pada mobil dan rumah.
Dari “membangun rumah” hingga “renovasi mewah”, selain identitas Li Xiang sendiri yang perlu diakui, ada juga alat untuk memberi kehidupan pada Li Auto – kemampuan AI yang perlu diakui.
Peluncuran ini sangat padat informasi: chip buatan sendiri Mach M100, model besar Mach Mind, sistem mengemudi cerdas Mach VLA, peta jalan OTA sepanjang tahun, dan janji “keamanan dan efisiensi melampaui manusia”, serta jalur peningkatan yang menarik: versi baru akan dirilis pada kuartal ketiga, dan pada kuartal keempat akan menyaingi kemampuan Tesla FSD V14.
Secara kasar, kemampuan ini jika dibandingkan dengan perusahaan mobil lain yang memiliki kemampuan mengemudi cerdas, tampaknya tidak terlalu istimewa.
Lalu, apa arti dari peluncuran ini?
Standar Li Xiang dalam menentukan apakah akan mengadakan peluncuran adalah: “Jika kamu tidak mengadakan peluncuran ini, pengguna akan kehilangan satu hal penting untuk diketahui, maka itu harus diadakan; jika setelah diadakan tidak memberikan informasi berharga lebih kepada pengguna, maka itu tidak boleh ada.”
Mengukur Livis Day pada 16 Juni dengan standar ini, tampaknya memahami parameter teknis ini sudah tidak cukup menarik, karena Li Auto terlalu membutuhkan “pertunjukan teknologi keras” untuk melawan stereotip eksternal bahwa “Li Auto hanya bisa membuat kulkas, TV, dan sofa.”
Lalu, untuk siapa sebenarnya peluncuran kecerdasan berwujud Li Auto ini? Apakah mencapai efek yang diinginkan Li Xiang?
Sampai batas tertentu, ya, tapi tidak banyak.
Pendengar pertama peluncuran ini adalah pemilik Li Auto, pendengar kedua adalah investor institusional di pasar sekunder dan tim algoritma inti. Pada saat yang sama, ini juga merupakan roadshow “anti-pindah kerja” dan “anti-short selling” yang ditujukan untuk bakat dan modal.
Seorang pemilik ganda Li L8 + i6 mengatakan kepada otomotif setelah menonton peluncuran: “Dalam hal mengemudi cerdas, Li Auto unggul jauh.” Dia juga mengatakan bahwa mobil ketiga akan tetap memilih Li Auto tanpa ragu.
Jelas, peluncuran Li Auto ini setidaknya meyakinkan satu pemilik Li Auto; dan arti “tidak banyak” tercermin dalam harga saham: pada penutupan 16 Juni, saham Li Auto turun 1,5%, pada penutupan 17 Juni turun 3,75%.
Artinya sudah jelas.
Kecerdasan Berwujud yang Kurang “Seksi”, “Kemasan Baru” untuk “Anggur Lama”?
Tapi ini juga tidak bisa disalahkan. Lagipula, tidak seperti menciptakan produk terlaris, siklus monetisasi teknologi panjang. Li Auto, yang terbiasa mendapatkan keuntungan dalam waktu singkat, pasti perlu melalui masa sepi.
Masalahnya, bagi pasar saat ini, apakah konsep “kecerdasan berwujud” yang dibentuk oleh teknologi Li Auto ini benar-benar seseksi itu?
Sebelum menemukan jawaban atas pertanyaan ini, kita harus memahami apa sebenarnya kecerdasan berwujud Li Auto itu.
Sehari sebelum peluncuran, 15 Juni, Li Xiang memposting di Weibo: Banyak orang mengenal Li Auto dari “kulkas, TV, sofa besar”. Hari ini, tolong ingat gambar ini
Li Xiang berkata: “Perbedaan inti antara mobil kecerdasan berwujud dan mobil cerdas: melindungi keselamatan manusia, menyelesaikan tugas secara mandiri, lebih efisien daripada manusia. Ini adalah definisi kami tentang mobil kecerdasan berwujud, dan juga hal yang harus dicapai Li Auto dalam sepuluh tahun ke depan.”
Artinya, tidak seperti robot humanoid yang berjalan seperti model di atas panggung dalam peluncuran XPeng sebelumnya, konsep kecerdasan berwujud yang ingin disampaikan Li Auto tampaknya agak “abstrak”, dan penonton perlu waktu untuk menerima konsep kecerdasan berwujud yang tidak begitu konkret ini.
Faktanya, ini di permukaan adalah peluncuran tentang teknologi, tetapi sebenarnya lebih merupakan peluncuran tentang “mendefinisikan ulang aturan main”. Li Auto mencoba menggunakan empat kata “kecerdasan berwujud” untuk menaikkan persaingan ke dimensi “mobil siapa yang lebih hidup”.
Definisi Li Xiang tentang mobil kecerdasan berwujud adalah “empat dalam satu”: sebuah mobil listrik, seorang sopir profesional, sebuah komputer AI, seorang asisten kehidupan. Mobil listrik dan komputer AI adalah “berwujud”, sopir profesional dan asisten kehidupan adalah “cerdas”.
Kehalusan definisi ini terletak pada: ia mengemas ulang banyak istilah yang dibicarakan industri menjadi sebuah konsep dengan rasa kepemilikan. “Sopir profesional” adalah mengemudi otonom, “komputer AI” adalah basis daya komputasi, “asisten kehidupan” adalah AI kabin.
Retorika ini juga dibicarakan Tesla, XPeng, dan NIO. Tapi Li Auto memberi mereka nama umum “mobil kecerdasan berwujud”, lalu mengumumkan: Inilah kecerdasan sejati, sisanya sebagian besar adalah kecerdasan “berbasis fungsi”.
Seperti sebuah restoran yang mengklaim “Koki bintang Michelin tiga + pasokan langsung dari pertanian organik + gudang anggur bersuhu konstan + layanan butler”, lalu menempelkan label “spesies kuliner baru” pada dirinya sendiri.
Hanya saja setiap hal dilakukan dengan baik, tetapi jika digabungkan tidak menghasilkan spesies baru.
Daya Komputasi 1280 TOPS, Bagaimana Menghidupkan “Batu Bata” yang Mahal?
Jika konsep kecerdasan berwujud tidak tersampaikan dengan baik, itu hanya masalah ritme komunikasi Li Auto dalam arus AI. Lalu, jika kembali ke teknologi andalan yang diluncurkan Li Auto, apakah cukup menakjubkan?
Ambil contoh chip Mach M100, parameternya memang cukup kuat.
Pada bulan Mei tahun ini, Mach M100 mulai diproduksi massal dan dipasang di mobil, menjadi chip AI aliran data dinamis pertama di dunia yang diproduksi massal. Menggunakan proses otomotif 5nm, daya komputasi chip tunggal 1280 TOPS, efisiensi operasi aktual melebihi 82%. Dibandingkan dengan solusi mainstream industri, Orin-X chip tunggal Nvidia 254 TOPS, kepadatan daya komputasi Mach M100 secara signifikan lebih tinggi. Li Auto L9 Livis baru yang dilengkapi dengan chip Mach M100 ganda memiliki total daya komputasi 2560 TOPS.
Li Auto mengumumkan telah mencapai pengembangan sendiri penuh dari chip, kompiler, sistem operasi, hingga algoritma AI dan pengontrol domain.
Tapi satu fakta kejam yang ditutupi oleh parameter adalah: inti dari AI adalah data, dan skala data Li Auto sedang ditinggalkan oleh pemain utama.
Tesla FSD V14 bergantung pada jutaan mobil yang berjalan di jalan, setiap hari mengirimkan data mengemudi nyata. Huawei ADS bergantung pada matriks perusahaan mobil mitra yang besar.
Sebagai perbandingan, data jarak tempuh mengemudi bantuan Li Auto masih memiliki kesenjangan tingkat magnitudo dengan kedua perusahaan ini. Untuk mengejar dalam waktu setengah tahun, tekanan waktu sangat besar.
Tapi Li Auto juga punya solusinya sendiri: menggunakan “daya komputasi” untuk menutupi kekurangan “data”.
Nilai sebenarnya dari Mach M100 bukanlah angka 1280 TOPS, tetapi memungkinkan Li Auto memiliki kemampuan untuk mendefinisikan jalur data mereka sendiri: tidak lagi terikat oleh ritme iterasi chip pihak ketiga, dapat menyesuaikan struktur daya komputasi sesuai dengan kebutuhan data mereka sendiri.
Melatih model dunia melalui data sintetis simulasi, inilah alasan terbesar keberadaan Mach M100: ia tidak dirancang untuk menangani L2+ hari ini, tetapi untuk menjalankan simulasi kepadatan tinggi masa depan.
Ini adalah strategi “menyalip di tikungan” yang mahal, pada dasarnya mengakui: Kecepatan saya menjual mobil di dunia fisik untuk ekspansi tidak dapat mengejar kecepatan kebutuhan data.
Tapi jalur ini memiliki risiko yang sangat tinggi.
Chip Ling of XPeng di sebelah sudah diproduksi massal pada kuartal ketiga 2025, dengan pengiriman kumulatif lebih dari 200.000 keping, target pengiriman 2026 mendekati 1 juta keping, dan pada kuartal kedua semua model sedang beralih ke chip buatan sendiri. Chip Li Auto baru saja “pertama kali dipasang”, verifikasi produksi massal skala besar belum dimulai, dan loop tertutup data belum berjalan.
Jika jalur data simulasi ini tidak berhasil, Mach M100 akan menjadi “batu bata” termahal Li Auto.
Penutup:
Seperti disebutkan sebelumnya, sehari setelah Livis Day berakhir, saham Li Auto turun selama dua hari berturut-turut.
Ini bukan karena pasar tidak mengerti teknologi, sebaliknya justru karena pasar terlalu mengerti teknologi: ia tahu bahwa antara peluncuran chip 5nm dan verifikasi skala besar, ada berapa kali peningkatan hasil produksi; ia juga tahu bahwa antara definisi entitas kecerdasan berwujud “empat dalam satu” dan pengalaman produksi massal, ada berapa kali kesenjangan antara janji OTA dan pengiriman.
Ketika Li Xiang menyelesaikan peralihan identitas dari “manajer produk” menjadi “pengkhotbah teknologi”, apakah perusahaan di belakangnya dan pengguna di depannya mengikuti langkahnya? Kesenjangan kognitif ini menjadi jurang tersulit bagi Li Auto untuk dilewati di era AI.
